特定のイミュニティに基づく製造プロセスルート計画

研究状況の分析によると、宇宙船のシェル部品のプロセスルート計画におけるインテリジェントアルゴリズムの適用では、処理機能の数が多いため、アルゴリズムの効果は良くありません。 インテリジェントアルゴリズムでは、AISはそのクローン作成メカニズムに依存して、アルゴリズムの収束速度でより大きな利点を実現しますが、局所的な最適解に簡単に陥るという欠点があり、アルゴリズムのパフォーマンスが大幅に制限されます。

この点に関して、この章では、特定の免疫プロセスを分析することによって人工免疫アルゴリズムを改善し、人工特定免疫アルゴリズム（人工特定免疫システム、ASIS）に基づくプロセスルートインテリジェント計画方法を提案します。 ASISアルゴリズムはワクチン接種をシミュレートし、ダイクストラアルゴリズムを使用して高品質の初期抗体を生成します。 これに基づいて、抗体は、最適な抗体を得るために、人工免疫アルゴリズムによってクローン化および変異されます。

プロセスルート計画のための特定のイミュニティコンセプトマッピング

生物学的免疫システムは、分散型の自律型情報処理システムであり、並列処理、分散、自己適応、自己組織化、およびその他の特性を示し、強力な認識、学習、および記憶機能を備えています。 免疫系が抗原を検出すると、マクロファージなどの抗原提示細胞が抗原を取り込んで消化し、B細胞やT細胞などの免疫細胞が認識する抗原決定基を表面に表示します。 

抗原を認識した後、免疫細胞はクローン化して変異し（免疫学では増殖と分化と呼ばれます）、さまざまな抗体を分泌し、抗原に結合して抗原を排除します。 その中で、免疫細胞のクローニングと突然変異の振る舞いは、正の調節と負の調節というXNUMXつの調節方法を含む免疫調節メカニズムによって制御されています。

しかし、実際には、特定の新しい病気の強いウイルス性のために、免疫系はそれらを短期間で効果的に排除することはできません。 したがって、人工ワクチン接種は、抗体産生を誘導し、免疫プロセスを加速するためによく使用されます。 その中で、抗体を産生するための人工ワクチン接種の使用は、特異的免疫と呼ばれています。

同様に、プロセスルート計画では、宇宙船のシェルパーツの処理機能の数が多いため、人工免疫アルゴリズムが局所最適に簡単に陥り、最終結果がエンジニアリング要件を満たしていません。 したがって、この記事では、特定の免疫メカニズムを利用し、ASISアルゴリズムモデルを確立し、プロセスルート計画を実行します。 セクション2.2の定義によれば、ASISアルゴリズムでのプロセスルート計画のコンセプトマッピングは次のとおりです。

• （1）抗原は作業ステップマトリックスを指し、抗原決定基は作業ステップマトリックスのパラメーターを指します。
• （2）抗体とは、ASISによって生成されるプロセスルートを指します。
• （3）ワクチンはダイクストラアルゴリズムを指します。 ワクチン作用によって生成される高品質の抗体は、ダイクストラアルゴリズムによって生成される高品質の初期プロセスルートを指します。
• （4）クローニングと突然変異とは、複製によってプロセスルートの数が増加し、プロセスルートのプロセスステップとシーケンスが特定の調整方法によって交換されることを意味します。
• （5）正の調整と負の調​​整正の調整とは、親和性に基づく調整方法を指します。 

親和性は、プロセスルートの品質を特徴づけます。 プロセスルートの品質が高いほど、親和性が高くなります。 負の調整とは、抑制に基づく調整方法を指します。 、抑制の程度は濃度に正比例し、濃度は全体における同じプロセスルートの割合を表します。 比率が大きいほど、濃度が高くなります。 親和性と抑制が一緒になって、プロセスルートのコピー数を決定します。

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